İçerik

• aşamaları
• Bölüm 1 Lisansüstü Çalışmaları
• Bölüm 2 Gerekli becerileri edinme
• Bölüm 3 Mesleki deneyim edinmek
• 4. Bölüm Başarılı İşe Alım

Bu makalede: Lisansüstü Eğitim Gerekli Becerilerin Alınması Profesyonel Bir Deneyim KazanınTaşıma Alma19 Referanslar

İşletmelerin gelişimi ve çeşitliliği ile birlikte, veri sistemlerine artan bir ihtiyaç vardır. Rakamlar konusunda tutkuluysanız, sorunları çözmeyi ve bilginizi başkalarına aktarmayı seviyorsanız, veri analisti olarak bir kariyer sizin için mükemmel bir seçim olacaktır. Üniversite derecesi, iyi analitik beceriler ve değerli mesleki deneyim, kariyerinizi veri analisti olarak başlatmak ve başarmak için gerekenlerin toplamını oluşturur.

aşamaları

Bölüm 1 Lisansüstü Çalışmaları

1. 
   

   
   Bir lisans al. Veri analistlerinin çoğu temel işi, matematik, istatistik, ekonomi, pazarlama, finans veya BT gibi alanlarda en az bir lisans derecesi gerektirir.

2. 
   

   
   Yüksek lisans veya doktora derecesine sahip olup olmadığına karar verin. Üst düzey veri analisti pozisyonları, daha yüksek bir maaş da garanti etseler de, yüksek lisans derecesi veya doktora gerektirebilir. Eğer ilgileniyorsanız, kariyerinizi ilerletmeniz için en iyi ek üniversite derecelerini düşünün.
   • Uygun akademik dereceler olarak, veri biliminde veya pazarlama ve pazarlama veri analizinde yüksek lisans derecesini düşünebilirsiniz.

3. 
   

   
   
   
   Özel dersler için kaydolun. Sonsuz küçük hesaplarda yardıma ihtiyacınız olduğunu düşünüyorsanız veya kodlama hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, şahsen ya da çevrimiçi olarak kurslara kaydolun, bu sizi veri analisti olmak için ihtiyaç duyduğunuz becerilerle donatacaktır.
   • Kurs ararken, topluluğunuzdaki bir okulun veya üniversitenin bir seminere ev sahipliği yapıp yapmadığını veya seçtiğiniz alanda kurslar sunup sunmadığını kontrol edin. Bölgenizde katılabileceğiniz eğitim atölyeleri de olabilir.

Bölüm 2 Gerekli becerileri edinme

1. 
   

   
   Üniversite seviyesinin cebirinde ustalaşın. Veri analistleri sürekli sayılarla çalışmaktadır. Bu nedenle matematikte rahat olduğunuzdan emin olmalısınız. Üniversite düzeyinde cebirin iyi anlaşılması önemlidir: farklı fonksiyonları yorumlayabilmeniz ve grafiksel olarak temsil edebilmeniz gerekecektir. Ayrıca gerçek dünyadaki problemleri çözebilmelisiniz.
   • Sonsuz küçük hesaplara çeşitli değişkenler ve lineer cebir ile hakim olmak da yararlı olacaktır.

2. 
   

   
   
   
   İyi bir istatistik anlayışına sahip olmak. Veri analisti olmak için, verileri yorumlayabilmeniz gerekir ve istatistiklerin girdiği yer orasıdır. İş için gereken daha karmaşık bilgilere gelmeden önce lise veya üniversite istatistikleriyle başlayın.
   • Ortalama, medyan, standart sapma ve mod (baskın değer), lisede veya üniversitede öğrenmeniz gereken istatistikteki kavramlara örneklerdir.
   • Tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistiklerin iyi bir bilgisi de yararlı olacaktır.

3. 
   

   
   Kodlama ve programlama becerilerinizi geliştirin. Veri analisti olarak çalışmaya başlamak için kodlama veya programlama uzmanlığına ihtiyacınız olmasa bile, bu alanlara ilişkin bir fikir sahibi olmalısınız. Diğer daha karmaşık araçlara geçmeden önce Python, R ve Java gibi programları kullanmayı öğrenerek başlayın.
   • SQL bilgisayar dili, veri analistleri tarafından da oldukça kullanılmaktadır.
   • Kodlama ve programlamada çevrimiçi dersler alabilirsiniz.

4. 
   

   
   İletişim ve sunum becerilerini geliştirmek. Verileriniz analiz edildikten sonra diğer insanlarla sohbet edebilmeniz gerekir. Araştırmalarınızdan karmaşık bilgileri sahada olmayan kişilere açıklayabilmek ve anlamanızı sağlamak için hazırlanın. Ayrıca verilerinizi görsel ve pratik olarak sunma pratiği yapın.
   • Verilerinizi görsel ve sözlü olarak aktarabilmelisiniz. Ggplot ve matplotlib gibi araçların keşiflerinizi göstermek için nasıl çalıştığını anlayın.

5. 
   

   
   Microsoft Excel ile tanışın. Veri düzenleme ve hesaplama yapma, veri analisti olarak becerilerinizin bir parçası olduğundan, Excel'de uzman olmalısınız. Çevrimiçi olarak çok sayıda video dersi ve Excel'in en iyi kullanımı hakkında bilgi edinmenize yardımcı olacak ücretsiz siteler bulunmaktadır.

6. 
   

   
   Otomatik öğrenme hakkında daha fazla bilgi edinin. Veri analizi alanında, bilgisayara tahmin yapmak veya karar vermek için bir veri setinin nasıl kullanılacağını öğretebilmek önemlidir. Otomatik öğrenme hakkında size her şeyi öğretebilecek çevrimiçi kursları arayın. Umarım, bu kursların bazıları ücretsiz olacaktır.
   • Otomatik öğrenmeyi anlamak, temel bir programlama ve istatistik bilgisi gerektirir.
   • Üç tür otomatik öğrenme vardır: denetimli öğrenme, güçlendirici öğrenme ve denetimsiz öğrenme.
   • Denetimli öğrenmeye örnek olarak, spam olarak tanımlanan spam'i engellemek için gelen kutusundaki filtreyi kullanırız. Netflix ilginizi çekebilecek bir dizi öneri veya film önerdiğinde, denetimsiz öğrenme hakkında konuşuruz. Çevresini görselleştirebilen ve uyarlayabilen otomatik bir otomobil, bir güçlendirme öğrenme sistemi altında çalışacaktır.

Bölüm 3 Mesleki deneyim edinmek

1. 
   

   
   Veri analitiğine ihtiyaç duyan şirketleri arayın. İş arayışınızı veri analistlerine diğerlerinden daha fazla ihtiyaç duyan şirketlere odaklayın. Pazarlama ajansları, teknoloji şirketleri ve finansal kurumlar, verileri yorumlamak ve daha basit bir şekilde açıklamakla görevlendirilecek olan veri analistlerini işe alma eğilimindedir.
   • Boş yerlerinin olup olmadığını görmek için sizi ilgilendiren şirketlerin web sitelerine bakın veya çevrimiçi bir arama yapın. Sahada çalışan birini tanıyorsanız, boş bir yer olup olmadıklarını sorun.

2. 
   

   
   Staj için başvur Stajlar, büyük bir şirkette iş bulmak için bir basamak taşıdır. Bu alanda staj yapabilmek için çoğu zaman başvuru yapmadan önce diplomaya yönlendiren bir programa kaydolmuş olmanız gerekir. Faaliyet sektörüne bağlı olarak, Python, R veya SQL programlama konusunda uzman olmanız gerekir. Bu üç dilin üstesinden gelmek gerçek bir varlıktır.
   • Bu iş fırsatlarının çoğu, ödemesiz veya yaz stajıdır. Bu yüzden, tüm detayları bilmek için başvurmadan önce araştırmaya çalışın.

3. 
   

   
   Bir ticaret organizasyonuna katılın. Ticari kuruluşlar, eğitim atölyeleri, ağ fırsatları veya çevrimiçi yardım merkezleri gibi faaliyet göstermek için benzersiz kaynaklar sunar. Fransız İstatistik Kurumu (SFdS) gibi veri analizinde uzmanlaşmış çeşitli kuruluşlar vardır. Onlardan birine katılmak isteyip istemediğinizi görmek için çevrimiçi bir arama yapın.
   • Bir ticari kuruluşa katılmak için, üyelik gereksinimleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için dernek web sitelerine gidin. Ücretsiz abone olabilir ve mevcut kaynaklara sınırlı erişime sahip olabilirsiniz. Aboneliğinizin miktarına bağlı olarak, size avantajlar sunan genellikle farklı üyelik seviyeleri vardır.

4. 
   

   
   Temel işleri hedef alın. Çekirdek işler, üst düzey işler almanız için ihtiyaç duyacağınız bilgi ve değerli deneyimi sağlayacaktır. Ayrıca, temel işlerin bile iyi ücretler sundukları ve şirketlerin sürekli olarak istatistiksel analistler ve iş analistleri aradıkları kabul edilmelidir.
   • Çekirdek işler genellikle yüksek lisans veya doktora derecesi yerine lisans derecesi gerektirir.

4. Bölüm Başarılı İşe Alım

1. 
   

   
   Bir yaz CV profesyonel ve bir kapak mektubu. Özgeçmiş ve kapak mektubunuz, işverenlere verdiğiniz ilk izlenimdir. İş için doğru kişi olduğunuzu göstermek için becerilerinizi ve deneyimlerinizi vurgulamak için zaman ayırın. İşiniz bittiğinde, herhangi bir hata içermemesi için özgeçmişinizi yeniden okuduğunuzdan emin olun.

2. 
   

   
   Görüşmeden önce şirketi araştırın. Şirket hakkında önceden soruşturma yaparak, iş hakkında ciddi bir tartışma için ofise geldiğinizden emin olabilirsiniz. Üzerinde çalıştığı projeler ve kullandığı programlar hakkında daha fazla bilgi edinmek için şirketin web sitesini ziyaret edin.
   • Şirket bir sosyal ağda ise, en son yayınlarını okumak için profilini ziyaret edin.

3. 
   

   
   Potansiyel soruları yanıtlama alıştırması yapın. Genellikle bir röportajda sorulan sorular için çevrimiçi bir arama yapın. Ardından, bir arkadaşınızla pratik yapın veya gelişip gelişmediğinizi görmek için cevaplarınızı kaydedin.
   • İşte size bazı potansiyel sorular: "Büyük veri anlayışınız nedir? Veya "veri analistlerinin işlerinde sıklıkla karşılaştıkları sorunları tarif eder. "

4. 
   

   
   Teknik becerilerini göstermeye hazırlan. Konuma bağlı olarak, teknik becerilerinizi göstermeniz istenebilir. Şirketin görüşme tarihinden önce ne tür programlar kullandığını öğrenin ve görüşmeciye bu araçlarda çok rahat olduğunuzu göstermeye hazır olun.
   • İşte sahip olabileceğiniz bazı teknik beceriler: kodlama, programlama veya farklı kaynaklar kullanarak veri analizi.

5. 
   

   
   Görüşmeciye sorabileceğiniz soruları düşünün. Görüşme sonunda, "Genel olarak ne tür bir projeyi yönetmem gerekecek? Verileri görselleştirmek için hangi programı kullanmayı tercih edersiniz? Sorular, işe olan ilginizi gösterir ve diğer adaylardan uzak durmanıza yardımcı olabilir.